Apprentissage statistique (statistical learning)

Définition

Définition et périmètre

En 1996, Saffran, Aslin et Newport exposent des nourrissons de huit mois à seulement deux minutes d’un flux de parole synthétique continu, sans pause ni indice prosodique pour marquer les frontières entre mots. Les nourrissons parviennent ensuite à distinguer des séquences correspondant à des « mots » de séquences tout aussi fréquentes mais recomposées, en se fondant uniquement sur les probabilités de transition entre syllabes consécutives. Ce résultat, plusieurs fois répliqué et étendu à des séquences musicales et visuelles sans contenu linguistique, établit qu’un nourrisson dispose d’une capacité réelle à extraire des régularités statistiques d’un signal continu. Ce constat n’appartient à aucun camp du débat sur l’innéisme : les nativistes peuvent l’accepter comme un outil auxiliaire insuffisant à lui seul, tandis que les théoriciens de l’usage y voient la preuve qu’une bonne partie du travail attribué à un module linguistique spécialisé peut être accomplie par un mécanisme cognitif général.Saffran, 1996 · Aslin, 2017

Cette notion décrit un fonctionnement possible, dont l’intensité et les effets varient selon la situation. La reconnaître suppose d’examiner ce qui la déclenche, la fonction qu’elle prend et ce qu’elle produit dans le temps, plutôt que de s’arrêter à une conduite isolée.Saffran, 1996 · Aslin, 2017

Comprendre

Mécanisme et fonction

Apprentissage statistique (statistical learning) dépend de la manière dont l’information est sélectionnée, interprétée et maintenue disponible. Le processus peut être rapide ou réfléchi, volontaire ou partiellement automatique ; ces dimensions doivent être distinguées avant de lui attribuer une cause unique.Aslin, 2017 · Kuhl, 2004 · Christiansen, 2008

Son caractère utile ou coûteux dépend moins de sa simple présence que de sa fréquence, de sa souplesse et de son ajustement au contexte. Un fonctionnement ponctuel peut soutenir l’adaptation ; le même fonctionnement, devenu automatique ou exclusif, peut réduire les possibilités de réponse.Aslin, 2017 · Kuhl, 2004 · Christiansen, 2008

Observer

Formes et variations

Les exemples rendent la notion plus concrète sans en faire une règle générale. Un même comportement peut remplir une autre fonction dans une autre situation.Aslin, 2017 · Kuhl, 2004 · Christiansen, 2008

• Un nourrisson de huit mois qui distingue, après seulement deux minutes d’écoute, des séquences syllabiques cohérentes de séquences recomposées illustre directement le protocole de Saffran, Aslin et Newport.
• Le fait que des nourrissons se montrent également sensibles à des régularités statistiques dans des séquences musicales sans aucun contenu linguistique renforce l’idée d’un mécanisme cognitif général plutôt que propre au langage.

Distinguer

Notions proches et limites

Apprentissage statistique (statistical learning) est notamment rapproché de Pauvreté du stimulus et Théories fondées sur l’usage (usage-based). Ces relations signalent des recouvrements possibles, pas des synonymes : deux notions peuvent produire des conduites semblables tout en différant par leur déclencheur, leur fonction ou leur temporalité.Kuhl, 2004 · Christiansen, 2008

La notion devient peu informative lorsqu’elle est utilisée comme une étiquette globale. Elle gagne au contraire en précision lorsqu’on peut décrire les situations où elle apparaît, les changements qui la modifient et les observations qui contrediraient l’hypothèse.Aslin, 2017 · Kuhl, 2004 · Christiansen, 2008