Définition
Définition et périmètre
Austin Bradford Hill propose dès 1965 une série de critères, depuis largement enseignés sous le nom de critères de Bradford Hill, pour évaluer la plausibilité d’un lien causal à partir de données observationnelles, sans jamais prétendre qu’ils constituent une preuve automatique. Des travaux plus récents en psychologie, notamment ceux de Julia Rohrer en 2018 sur les modèles causaux graphiques, rappellent qu’ajouter des variables de contrôle à une régression peut parfois éloigner davantage l’estimation de l’effet causal recherché plutôt que la corriger, notamment lorsque la variable contrôlée est elle-même une conséquence commune des deux variables étudiées.Hill, 1965 · Rohrer, 2018
Cette notion décrit un fonctionnement possible, dont l’intensité et les effets varient selon la situation. La reconnaître suppose d’examiner ce qui la déclenche, la fonction qu’elle prend et ce qu’elle produit dans le temps, plutôt que de s’arrêter à une conduite isolée.Hill, 1965 · Rohrer, 2018
Comprendre
Mécanisme et fonction
Corrélation n’est pas causalité dépend de la manière dont l’information est sélectionnée, interprétée et maintenue disponible. Le processus peut être rapide ou réfléchi, volontaire ou partiellement automatique ; ces dimensions doivent être distinguées avant de lui attribuer une cause unique.Rohrer, 2018 · Hernán, 2018 · Pearl, 2018
Son caractère utile ou coûteux dépend moins de sa simple présence que de sa fréquence, de sa souplesse et de son ajustement au contexte. Un fonctionnement ponctuel peut soutenir l’adaptation ; le même fonctionnement, devenu automatique ou exclusif, peut réduire les possibilités de réponse.Rohrer, 2018 · Hernán, 2018 · Pearl, 2018
Observer
Formes et variations
Les exemples rendent la notion plus concrète sans en faire une règle générale. Un même comportement peut remplir une autre fonction dans une autre situation.Rohrer, 2018 · Hernán, 2018 · Pearl, 2018
- Un temps d’écran plus élevé est associé à davantage d’anxiété chez les adolescents sans que l’étude corrélationnelle ne permette de dire lequel des deux précède l’autre.
- Une expérience randomisée, contrairement à une simple enquête par questionnaire, permet d’isoler l’effet d’une variable en neutralisant l’influence des facteurs de confusion non mesurés.
Distinguer
Notions proches et limites
Corrélation n’est pas causalité est notamment rapproché de Méta-analyse. Ces relations signalent des recouvrements possibles, pas des synonymes : deux notions peuvent produire des conduites semblables tout en différant par leur déclencheur, leur fonction ou leur temporalité.Hernán, 2018 · Pearl, 2018
La notion devient peu informative lorsqu’elle est utilisée comme une étiquette globale. Elle gagne au contraire en précision lorsqu’on peut décrire les situations où elle apparaît, les changements qui la modifient et les observations qui contrediraient l’hypothèse.Rohrer, 2018 · Hernán, 2018 · Pearl, 2018
Références
- Hernán, M. A. (2018). The C-word: Scientific euphemisms do not improve causal inference from observational data. American Journal of Public Health, 108(5), 616–619.
- Hill, A. B. (1965). The environment and disease: Association or causation? Proceedings of the Royal Society of Medicine, 58(5), 295–300.
- Pearl, J., & Mackenzie, D. (2018). The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Basic Books.
- Rohrer, J. M. (2018). Thinking clearly about correlations and causation: Graphical causal models for observational data. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(1), 27–42.
Dernière révision documentaire : septembre 2026.