Erreur de type II

Définition

Définition et périmètre

Contrairement à l’erreur de type I, dont le taux est fixé à l’avance par convention, le risque d’erreur de type II dépend directement de la taille de l’échantillon et de la taille de l’effet recherché : plus l’échantillon est petit ou l’effet réel modeste, plus une étude risque de conclure, à tort, à l’absence d’effet alors que celui-ci existe simplement sous le seuil de détection permis par ses données.Neyman, 1933 · Cohen, 1988

Cette notion décrit un fonctionnement possible, dont l’intensité et les effets varient selon la situation. La reconnaître suppose d’examiner ce qui la déclenche, la fonction qu’elle prend et ce qu’elle produit dans le temps, plutôt que de s’arrêter à une conduite isolée.Neyman, 1933 · Cohen, 1988

Comprendre

Mécanisme et fonction

Erreur de type II dépend de la manière dont l’information est sélectionnée, interprétée et maintenue disponible. Le processus peut être rapide ou réfléchi, volontaire ou partiellement automatique ; ces dimensions doivent être distinguées avant de lui attribuer une cause unique.Cohen, 1988 · Button, 2013 · Banerjee, 2009

Son caractère utile ou coûteux dépend moins de sa simple présence que de sa fréquence, de sa souplesse et de son ajustement au contexte. Un fonctionnement ponctuel peut soutenir l’adaptation ; le même fonctionnement, devenu automatique ou exclusif, peut réduire les possibilités de réponse.Cohen, 1988 · Button, 2013 · Banerjee, 2009

Observer

Formes et variations

Les exemples rendent la notion plus concrète sans en faire une règle générale. Un même comportement peut remplir une autre fonction dans une autre situation.Cohen, 1988 · Button, 2013 · Banerjee, 2009

• Une petite étude clinique peut ne pas détecter l’efficacité réelle d’un traitement simplement parce qu’elle manquait de puissance pour la mettre en évidence.
• Augmenter la taille de l’échantillon avant de lancer une étude réduit directement le risque de commettre une erreur de type II.

Distinguer

Notions proches et limites

Erreur de type II est notamment rapproché de Puissance statistique, Erreur de type I et Taille d’effet. Ces relations signalent des recouvrements possibles, pas des synonymes : deux notions peuvent produire des conduites semblables tout en différant par leur déclencheur, leur fonction ou leur temporalité.Button, 2013 · Banerjee, 2009

La notion devient peu informative lorsqu’elle est utilisée comme une étiquette globale. Elle gagne au contraire en précision lorsqu’on peut décrire les situations où elle apparaît, les changements qui la modifient et les observations qui contrediraient l’hypothèse.Cohen, 1988 · Button, 2013 · Banerjee, 2009