Graphe causal (DAG)

Le cadre des graphes acycliques dirigés, développé par Judea Pearl, représente sous forme de diagramme les relations causales supposées entre plusieurs variables, ce qui permet de déterminer formellement quelles variables doivent être contrôlées pour isoler un effet causal, les facteurs de confusion, et lesquelles ne doivent surtout pas l’être. Contrôler un facteur de collision, une variable influencée à la fois par la cause et par la conséquence étudiées, peut faire apparaître une association qui n’existe pas dans la population générale, un phénomène connu sous le nom de paradoxe de Berkson.

Définition

Définition et périmètre

Cette notion décrit un fonctionnement possible, dont l’intensité et les effets varient selon la situation. La reconnaître suppose d’examiner ce qui la déclenche, la fonction qu’elle prend et ce qu’elle produit dans le temps, plutôt que de s’arrêter à une conduite isolée.

Comprendre

Mécanisme et fonction

Graphe causal (DAG) dépend de la manière dont l’information est sélectionnée, interprétée et maintenue disponible. Le processus peut être rapide ou réfléchi, volontaire ou partiellement automatique ; ces dimensions doivent être distinguées avant de lui attribuer une cause unique.

Son caractère utile ou coûteux dépend moins de sa simple présence que de sa fréquence, de sa souplesse et de son ajustement au contexte. Un fonctionnement ponctuel peut soutenir l’adaptation ; le même fonctionnement, devenu automatique ou exclusif, peut réduire les possibilités de réponse.

Observer

Formes et variations

Les exemples rendent la notion plus concrète sans en faire une règle générale. Un même comportement peut remplir une autre fonction dans une autre situation.

Références

Dernière révision documentaire : septembre 2026.