Définition
Définition et périmètre
Une valeur p de ,03 signifie seulement que, si l’hypothèse nulle était vraie, un résultat aussi extrême ou plus extrême que celui obtenu surviendrait dans environ 3 % des répétitions de l’étude ; elle ne mesure ni la probabilité que l’hypothèse nulle soit elle-même vraie, ni la probabilité que le résultat se reproduise à l’identique, deux confusions si répandues que la principale société savante de statistique a jugé nécessaire de les corriger publiquement.Fisher, 1925 · Neyman, 1933
Cette notion décrit un fonctionnement possible, dont l’intensité et les effets varient selon la situation. La reconnaître suppose d’examiner ce qui la déclenche, la fonction qu’elle prend et ce qu’elle produit dans le temps, plutôt que de s’arrêter à une conduite isolée.Fisher, 1925 · Neyman, 1933
Comprendre
Mécanisme et fonction
Valeur p (p-value) dépend de la manière dont l’information est sélectionnée, interprétée et maintenue disponible. Le processus peut être rapide ou réfléchi, volontaire ou partiellement automatique ; ces dimensions doivent être distinguées avant de lui attribuer une cause unique.Neyman, 1933 · Wasserstein, 2016 · Cohen, 1994
Son caractère utile ou coûteux dépend moins de sa simple présence que de sa fréquence, de sa souplesse et de son ajustement au contexte. Un fonctionnement ponctuel peut soutenir l’adaptation ; le même fonctionnement, devenu automatique ou exclusif, peut réduire les possibilités de réponse.Neyman, 1933 · Wasserstein, 2016 · Cohen, 1994
Observer
Formes et variations
Les exemples rendent la notion plus concrète sans en faire une règle générale. Un même comportement peut remplir une autre fonction dans une autre situation.Neyman, 1933 · Wasserstein, 2016 · Cohen, 1994
- Un article titrant p = ,04 est parfois lu à tort comme la preuve que l’effet observé a 96 % de chances d’être réel.
- Deux réplications d’une même étude peuvent obtenir p = ,01 puis p = ,20 sans que l’effet réel n’ait changé, par simple fluctuation d’échantillonnage.
Distinguer
Notions proches et limites
Valeur p (p-value) est notamment rapproché de Signification statistique, Erreur de type I et Intervalle de confiance. Ces relations signalent des recouvrements possibles, pas des synonymes : deux notions peuvent produire des conduites semblables tout en différant par leur déclencheur, leur fonction ou leur temporalité.Wasserstein, 2016 · Cohen, 1994
La notion devient peu informative lorsqu’elle est utilisée comme une étiquette globale. Elle gagne au contraire en précision lorsqu’on peut décrire les situations où elle apparaît, les changements qui la modifient et les observations qui contrediraient l’hypothèse.Neyman, 1933 · Wasserstein, 2016 · Cohen, 1994
Références
- Cohen, J. (1994). The earth is round (p < .05). American Psychologist, 49(12), 997–1003.
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd.
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 231, 289–337.
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA’s statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133.
Dernière révision documentaire : septembre 2026.