Heuristique de représentativité
L’heuristique de représentativité consiste à estimer la probabilité qu’un élément appartienne à une catégorie en évaluant à quel point il ressemble au prototype de cette catégorie, au détriment des taux de base réels.
01
En détail
L’heuristique de représentativité consiste à juger une probabilité à partir de la ressemblance entre un cas et un prototype, plutôt qu’à partir de toutes les informations statistiques pertinentes. Elle permet souvent des classifications rapides, mais peut conduire à négliger les taux de base ou à commettre l’erreur de conjonction dans certaines formulations. Ces résultats ne démontrent pas une irrationalité générale : les performances s’améliorent nettement lorsque les fréquences sont rendues explicites ou que le problème est formulé de façon plus transparente. Les débats portent donc autant sur la compétence de raisonnement que sur la manière dont une tâche communique les informations dont cette compétence a besoin.
02
Exemples
- Attribuer un métier à une personne parce que sa description ressemble à un stéréotype, sans tenir compte de la fréquence réelle de ce métier.
- Juger plus probable une description très détaillée mais plus restrictive qu’une catégorie générale, alors qu’une conjonction ne peut dépasser l’une de ses composantes.
- Présenter les données sous forme de fréquences, par exemple « 8 personnes sur 100 », peut rendre les taux de base plus faciles à utiliser.
03
Dans les lectures guidées
04
Notions liées
05
Sources
Ces contenus sont des ressources d’information. Ils ne remplacent pas une évaluation ou un accompagnement par un professionnel de santé.