Définition
Définition et périmètre
Contrairement à la signification statistique, la taille d’effet ne dépend pas du nombre de participants : un d de Cohen de 0,5 décrit la même ampleur de différence que l’étude porte sur trente ou sur trente mille personnes, ce qui permet de comparer directement des études de tailles très différentes et de juger de la pertinence pratique d’un résultat plutôt que de sa seule existence statistique.Cohen, 1988 · Cohen, 1992
Cette notion décrit un fonctionnement possible, dont l’intensité et les effets varient selon la situation. La reconnaître suppose d’examiner ce qui la déclenche, la fonction qu’elle prend et ce qu’elle produit dans le temps, plutôt que de s’arrêter à une conduite isolée.Cohen, 1988 · Cohen, 1992
Comprendre
Mécanisme et fonction
Taille d’effet dépend de la manière dont l’information est sélectionnée, interprétée et maintenue disponible. Le processus peut être rapide ou réfléchi, volontaire ou partiellement automatique ; ces dimensions doivent être distinguées avant de lui attribuer une cause unique.Cohen, 1992 · Wilkinson, 1999 · Cumming, 2014
Son caractère utile ou coûteux dépend moins de sa simple présence que de sa fréquence, de sa souplesse et de son ajustement au contexte. Un fonctionnement ponctuel peut soutenir l’adaptation ; le même fonctionnement, devenu automatique ou exclusif, peut réduire les possibilités de réponse.Cohen, 1992 · Wilkinson, 1999 · Cumming, 2014
Observer
Formes et variations
Les exemples rendent la notion plus concrète sans en faire une règle générale. Un même comportement peut remplir une autre fonction dans une autre situation.Cohen, 1992 · Wilkinson, 1999 · Cumming, 2014
- Un d de Cohen de 0,8 sur une mesure d’anxiété indique un écart large entre deux groupes, quelle que soit la taille de l’échantillon utilisé.
- Deux études rapportant toutes deux p < ,05 peuvent correspondre à des tailles d’effet très différentes, l’une négligeable et l’autre substantielle.
Distinguer
Notions proches et limites
Taille d’effet est notamment rapproché de Signification statistique, Puissance statistique et Intervalle de confiance. Ces relations signalent des recouvrements possibles, pas des synonymes : deux notions peuvent produire des conduites semblables tout en différant par leur déclencheur, leur fonction ou leur temporalité.Wilkinson, 1999 · Cumming, 2014
La notion devient peu informative lorsqu’elle est utilisée comme une étiquette globale. Elle gagne au contraire en précision lorsqu’on peut décrire les situations où elle apparaît, les changements qui la modifient et les observations qui contrediraient l’hypothèse.Cohen, 1992 · Wilkinson, 1999 · Cumming, 2014
Références
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155–159.
- Cumming, G. (2014). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29.
- Wilkinson, L., & Task Force on Statistical Inference, APA Board of Scientific Affairs (1999). Statistical methods in psychology journals: Guidelines and explanations. American Psychologist, 54(8), 594–604.
Dernière révision documentaire : septembre 2026.