Définition

Définition et périmètre

Une étude sous-puissante ne se contente pas de risquer de manquer un effet réel : parmi les résultats qui franchissent malgré tout le seuil de signification, elle tend aussi à surestimer nettement l’ampleur de l’effet, un phénomène parfois appelé la malédiction du vainqueur, puisque seules les estimations les plus optimistes passent la barre quand la puissance est faible.Cohen, 1988 · Cohen, 1992

Cette notion décrit un fonctionnement possible, dont l’intensité et les effets varient selon la situation. La reconnaître suppose d’examiner ce qui la déclenche, la fonction qu’elle prend et ce qu’elle produit dans le temps, plutôt que de s’arrêter à une conduite isolée.Cohen, 1988 · Cohen, 1992

Comprendre

Mécanisme et fonction

Puissance statistique dépend de la manière dont l’information est sélectionnée, interprétée et maintenue disponible. Le processus peut être rapide ou réfléchi, volontaire ou partiellement automatique ; ces dimensions doivent être distinguées avant de lui attribuer une cause unique.Cohen, 1992 · Button, 2013 · Wilkinson, 1999

Son caractère utile ou coûteux dépend moins de sa simple présence que de sa fréquence, de sa souplesse et de son ajustement au contexte. Un fonctionnement ponctuel peut soutenir l’adaptation ; le même fonctionnement, devenu automatique ou exclusif, peut réduire les possibilités de réponse.Cohen, 1992 · Button, 2013 · Wilkinson, 1999

Observer

Formes et variations

Les exemples rendent la notion plus concrète sans en faire une règle générale. Un même comportement peut remplir une autre fonction dans une autre situation.Cohen, 1992 · Button, 2013 · Wilkinson, 1999

  • Une étude avec seulement 20 % de puissance n’a qu’une chance sur cinq environ de détecter l’effet réel qu’elle cherche à mettre en évidence.
  • Calculer la taille d’échantillon nécessaire avant de recueillir les données, plutôt qu’après coup, permet d’éviter une étude structurellement sous-puissante.
Cohen, 1992 · Button, 2013 · Wilkinson, 1999

Distinguer

Notions proches et limites

Puissance statistique est notamment rapproché de Erreur de type II, Taille d’effet et Signification statistique. Ces relations signalent des recouvrements possibles, pas des synonymes : deux notions peuvent produire des conduites semblables tout en différant par leur déclencheur, leur fonction ou leur temporalité.Button, 2013 · Wilkinson, 1999

La notion devient peu informative lorsqu’elle est utilisée comme une étiquette globale. Elle gagne au contraire en précision lorsqu’on peut décrire les situations où elle apparaît, les changements qui la modifient et les observations qui contrediraient l’hypothèse.Cohen, 1992 · Button, 2013 · Wilkinson, 1999

Références

  1. Button, K. S., Ioannidis, J. P. A., Mokrysz, C., Nosek, B. A., Flint, J., Robinson, E. S. J., & Munafò, M. R. (2013). Power failure: Why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience, 14(5), 365–376.
  2. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
  3. Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155–159.
  4. Wilkinson, L., & Task Force on Statistical Inference, APA Board of Scientific Affairs (1999). Statistical methods in psychology journals: Guidelines and explanations. American Psychologist, 54(8), 594–604.

Dernière révision documentaire : septembre 2026.