Définition
Définition et périmètre
Une méta-analyse rigoureuse ne se contente pas de faire la moyenne des résultats existants : elle pondère chaque étude selon sa précision et rapporte explicitement l’hétérogénéité entre études, par exemple au moyen de l’indice I² proposé par Higgins et Thompson en 2002, plutôt que de la dissimuler derrière une seule estimation combinée. Une méta-analyse qui ne discute ni son risque de biais de publication, déjà documenté ailleurs dans ce glossaire, ni l’hétérogénéité de ses études incluses mérite le même scepticisme que n’importe quelle affirmation non sourcée.Glass, 1976 · Borenstein, 2009
Cette notion décrit un fonctionnement possible, dont l’intensité et les effets varient selon la situation. La reconnaître suppose d’examiner ce qui la déclenche, la fonction qu’elle prend et ce qu’elle produit dans le temps, plutôt que de s’arrêter à une conduite isolée.Glass, 1976 · Borenstein, 2009
Comprendre
Mécanisme et fonction
Méta-analyse dépend de la manière dont l’information est sélectionnée, interprétée et maintenue disponible. Le processus peut être rapide ou réfléchi, volontaire ou partiellement automatique ; ces dimensions doivent être distinguées avant de lui attribuer une cause unique.Borenstein, 2009 · Higgins, 2002 · Rosenthal, 1979
Son caractère utile ou coûteux dépend moins de sa simple présence que de sa fréquence, de sa souplesse et de son ajustement au contexte. Un fonctionnement ponctuel peut soutenir l’adaptation ; le même fonctionnement, devenu automatique ou exclusif, peut réduire les possibilités de réponse.Borenstein, 2009 · Higgins, 2002 · Rosenthal, 1979
Observer
Formes et variations
Les exemples rendent la notion plus concrète sans en faire une règle générale. Un même comportement peut remplir une autre fonction dans une autre situation.Borenstein, 2009 · Higgins, 2002 · Rosenthal, 1979
- Une méta-analyse combinant vingt petites études imprécises et deux grandes études précises accorde un poids statistique bien plus élevé à ces deux dernières.
- Un funnel plot asymétrique publié en annexe d’une méta-analyse signale que des petites études aux résultats négatifs manquent probablement à l’appel.
Distinguer
Notions proches et limites
Méta-analyse est notamment rapproché de Biais de publication, Taille d’effet et Puissance statistique. Ces relations signalent des recouvrements possibles, pas des synonymes : deux notions peuvent produire des conduites semblables tout en différant par leur déclencheur, leur fonction ou leur temporalité.Higgins, 2002 · Rosenthal, 1979 · Egger, 1997
La notion devient peu informative lorsqu’elle est utilisée comme une étiquette globale. Elle gagne au contraire en précision lorsqu’on peut décrire les situations où elle apparaît, les changements qui la modifient et les observations qui contrediraient l’hypothèse.Higgins, 2002 · Rosenthal, 1979 · Egger, 1997
Références
- Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. John Wiley & Sons.
- Egger, M., Davey Smith, G., Schneider, M., & Minder, C. (1997). Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. BMJ, 315(7109), 629–634.
- Glass, G. V. (1976). Primary, secondary, and meta-analysis of research. Educational Researcher, 5(10), 3–8.
- Higgins, J. P. T., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558.
- Rosenthal, R. (1979). The file drawer problem and tolerance for null results. Psychological Bulletin, 86(3), 638–641.
Dernière révision documentaire : septembre 2026.