Définition
Définition et périmètre
La confusion la plus courante consiste à lire un intervalle de confiance à 95 % comme si la vraie valeur avait 95 % de chances de s’y trouver, alors que la vraie valeur est fixe et que c’est la procédure de calcul, répétée sur de nombreux échantillons, qui capturerait cette valeur dans 95 % des cas ; un intervalle particulier, une fois calculé, contient la vraie valeur ou ne la contient pas, sans probabilité intermédiaire attachée à ce résultat précis.Hoekstra, 2014 · Cumming, 2014
Cette notion décrit un fonctionnement possible, dont l’intensité et les effets varient selon la situation. La reconnaître suppose d’examiner ce qui la déclenche, la fonction qu’elle prend et ce qu’elle produit dans le temps, plutôt que de s’arrêter à une conduite isolée.Hoekstra, 2014 · Cumming, 2014
Comprendre
Mécanisme et fonction
Intervalle de confiance dépend de la manière dont l’information est sélectionnée, interprétée et maintenue disponible. Le processus peut être rapide ou réfléchi, volontaire ou partiellement automatique ; ces dimensions doivent être distinguées avant de lui attribuer une cause unique.Cumming, 2014 · Wilkinson, 1999 · Wasserstein, 2016
Son caractère utile ou coûteux dépend moins de sa simple présence que de sa fréquence, de sa souplesse et de son ajustement au contexte. Un fonctionnement ponctuel peut soutenir l’adaptation ; le même fonctionnement, devenu automatique ou exclusif, peut réduire les possibilités de réponse.Cumming, 2014 · Wilkinson, 1999 · Wasserstein, 2016
Observer
Formes et variations
Les exemples rendent la notion plus concrète sans en faire une règle générale. Un même comportement peut remplir une autre fonction dans une autre situation.Cumming, 2014 · Wilkinson, 1999 · Wasserstein, 2016
- Un intervalle de confiance à 95 % allant de 0,10 à 0,50 ne signifie pas que l’effet réel a 95 % de chances de se situer entre ces deux bornes.
- Un intervalle large, obtenu sur un petit échantillon, signale une estimation imprécise même lorsque le résultat reste statistiquement significatif.
Distinguer
Notions proches et limites
Intervalle de confiance est notamment rapproché de Valeur p (p-value), Taille d’effet et Signification statistique. Ces relations signalent des recouvrements possibles, pas des synonymes : deux notions peuvent produire des conduites semblables tout en différant par leur déclencheur, leur fonction ou leur temporalité.Wilkinson, 1999 · Wasserstein, 2016
La notion devient peu informative lorsqu’elle est utilisée comme une étiquette globale. Elle gagne au contraire en précision lorsqu’on peut décrire les situations où elle apparaît, les changements qui la modifient et les observations qui contrediraient l’hypothèse.Cumming, 2014 · Wilkinson, 1999 · Wasserstein, 2016
Références
- Cumming, G. (2014). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29.
- Hoekstra, R., Morey, R. D., Rouder, J. N., & Wagenmakers, E.-J. (2014). Robust misinterpretation of confidence intervals. Psychonomic Bulletin & Review, 21(5), 1157–1164.
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA’s statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133.
- Wilkinson, L., & Task Force on Statistical Inference, APA Board of Scientific Affairs (1999). Statistical methods in psychology journals: Guidelines and explanations. American Psychologist, 54(8), 594–604.
Dernière révision documentaire : septembre 2026.